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スリッページの定義と例 - ビットコイン

スリッページの定義と例 - ビットコイン
GMO internetの例
長い期間で価格が上昇していくような例

のレビュー Bitcoin UP:それは信頼できますか? 投資する前に必ずお読みください

ととも​​に Bitcoin Up、すぐに購入しなくてもビットコインについて推測することができます。 ロボットは他の暗号通貨との関係でビットコインのボラティリティに賭けており、その操作方法は他のタイプのロボットと非常に似ています。 Bitcoin Bank。 この要素での取引は、資産を物理的に購入するよりも簡単で、おそらくより収益性が高くなります。 ライブネゴシエーションに入る前に少し見て、理解して練習する機会があるので、これは利点です。

ソフトウェアは99%自動化されており、暗号通貨や貿易の専門家である必要はありません。 ロボットがすべてのトランザクションを実行し、最後に賞金をフォローするか、確認することができます。 閉店したら、購入の概要だけでなく、その日の詳細な利益も記載されている「ウォレット」を入力するだけです。

賛成のもう一つのこと Bitcoin Up このページはポルトガル語を含むいくつかの言語で利用できるということです。 ポルトガルのものはすでにブラジルのユーザーにとっては差別化されていますが、プラットフォームの一般的な理解には大いに役立ちます。

同社は5年間貿易市場に参入しています。 2016年の始まりから今日まで、 Bitcoin Up 同社のウェブサイトによると、それは大きく成長し、世界中からクライアントを征服し、取り扱いのしやすさとカスタマーサービスに対していくつかの賞を受賞しました。

どうやって Bitcoin Up?

すべての取引ロボットは、市場へのアクセスをブローカーに依存しています。 取引を容易にするのはブローカーの役割であり、したがってすべての預金はそれらを通じて行われます。 スリッページの定義と例 - ビットコイン 規制要件として、すべての正当なブローカーはユーザーの身元を確認する必要があります。 市場にアクセスするブローカー。 取引を容易にするのはブローカーの役割であり、したがってすべての預金はそれらを通じて行われます。 規制要件として、すべての正当なブローカーはユーザーの身元を確認する必要があります。 O Bitcoin Up 業界で最高のブローカーのいくつかと協力しています。

bitcoin up ワークス

アカウントの登録方法は?

プラットフォームは非常にシンプルで使いやすく、無料です。 それはあなたのアカウントを作成する方法のすべてのステップバイステップを、そして多くの苦労なしに持っています。 しかし、それはあなたがあなたのより良い理解のために利用可能なすべてを知らされて読むべきではないという意味ではありません。

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ページの冒頭に、データ、名前、電子メールアドレス、電話番号、パスワードを入力するオプションが既に表示されています。 前に述べたように、登録は無料で非常に透過的です。 次に、メールアドレスと電話番号を確認する必要があります。

ほとんどの取引プラットフォームと同様に、専門家のXNUMX人から電話があります。 Bitcoin Up。 まだ質問がある場合は、質問するのに最適な時期です。 彼らはどんな質問にも答えて、あなたがサイトであなたの経験を改善するのを手伝う準備ができています。

ほとんどの企業と同様に、 Bitcoin Up 初期保証金を要求します。 最小投資額は250米ドルです。 もちろん、さらに追加することもできますが、それでも売買の仕組みがわからない場合は、最小注文から始めるのが最善です。 それが完了したら、[開始]をクリックするだけで、ロボットがすべてを実行します。

A bitcoin Up また、投資の全体的な進捗状況を監視するパートナーブローカーのチームもあります。 また、取引をよりよく理解するためのビデオチュートリアルも提供しています。 より高い利益を得るためにこの媒体で使用される用語や表現に慣れ始めても、完全に注意することをお勧めします。

あなたはリアルタイムであなたの取引を追跡することができます、あなたはまたあなたの獲得する意図に従ってリスクを定義することができます。 クリックして確認するだけです。 あなたがその地域の「専門家」でない場合は、スキージにあなたのために定義させてください。そうすれば、利益のリスクが高くなる可能性があります。

O Bitcoin Up すべての取引調査を実施し、実行のためにプラットフォームブローカーに注文を自動的に送信します。 ロボットブローカーは、瞬時の実行を保証するシステムを備えているため、スリップを回避できます。

スリッページは、注文が遅れて不利な価格で実行された場合に発生します。 前に述べたように、あなたは操作するために商業用語を理解する必要はありません Bitcoin Up comsucesso。

A Bitcoin Up デビットカードまたはクレジットカードによる支払い、銀行振込、「eウォレット」、そしてもちろん、暗号通貨のアカウントを既にお持ちの場合はビットコインのメインカードブランドを受け入れます。 スリッページの定義と例 - ビットコイン すべてが明確で、簡単で効率的です。

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Bitcoin Up 安全です?

ウェブサイトによると、 Bitcoin Up 高度な保護機能を備えており、主要なソフトウェアセキュリティ会社もいくつかあるため、購入や販売を安全に行うことができます。

Bitcoin Up アプリをお持ちですか?

Bitcoin Up はウェブでのみ利用可能ですが、どのコンピュータからでも、携帯電話のブラウザからでもアクセスできます。接続している場合は、通常どおり交渉が行われます。 このサイトはAndroidとIOSで動作し、両方のシステムでスムーズに実行されます。

Bitcoin UP それは詐欺ですか?

に関するほとんどのコメント Bitcoin Up ポジティブです。 一部のユーザーは、使用時間や投資額と比較して、かなりの利益を上げることができます。

Bitcoin Up それは信頼できますか? 評決!

A bitcoin Up 多くのオンラインレビューがありますが、良いものもあればそれほど多くないものもあります。 あなたは投資するかどうかについてあなたの結論を検索して引き出すことができます。 はい、お金はプラットフォームロボットを介してあなたに有利に働くことができ、あなたが利益を得ることができることを常に認識する必要がありますが、彼が暗号通貨のこの領域で行動する準備ができているかどうかを決定するのはユーザー次第です。

私たちの結論は、暗号通貨市場への参入を検討している場合は、十分な準備をし、できるだけ多くのことを自分に知らせる必要があることを知っているということです。 リスクの保証としてあなたが持つことができるものだけを投資してください。 金融市場は常に変化するため、投資できるかどうかはあなた次第です。

よくある質問

利益を得ることができますか Bitcoin Up?

同社のウェブサイトのレポートによると、一部のユーザーは2.500,00日あたり最大XNUMXドルの利益を上げました。 他の投資プラットフォームと同様に、リスクがあります。投資する金額を決定するのはあなた次第です。投資が大きければ大きいほど、より多くの利益が得られます。 THE Bitcoin Up 会社の割合を保持しますが、前に述べたように、あなたが利益を上げ始めたときだけ、登録は無料です。 あなたの最初の投資はあなたの取引を始めるために100%利用可能になります。

収益を引き出すにはどうすればよいですか Bitcoin Up?

いつでも仮想ウォレットにアクセスできます。 引き出しを行うには、申請書に記入する必要があり、登録時にユーザーが選択した支払い方法に送金されます。 Bitcoin Up 再投資のために常に利益の最低80%を維持することをお勧めします。 前述のように、銀行取引は銀行とカードによって異なります。 銀行振込、Skrill、WebMoney、Neteller、Bitcoinは受信方法の一部です。

ゲーム理論を活用したDeFiインフラOlympus DAOの仕組みとは?

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Store of Value(価値の貯蔵 — 安定しているか、時間の経過とともに購買力が増す資産のことです。ドルや貴金属など、多くのものが価値の貯蔵庫とされていますが、これらは価値が下がる可能性があるため、真の価値の貯蔵庫ではないという議論もあります。現在、様々な暗号通貨が価値の貯蔵庫と言われていますが、Olympusはこれに同意していません。「ステーブルコインはインフレに弱い」「ビットコインやイーサリアムは暴落や市場操作の影響を直接受ける」としています。

Olympusの中心にあるのはトレジャリー(財務資産庫)です。現在、Olympusのトレジャリーの残高は7億ドルを超えています。このトレジャリーはDAIやFRAXなどのステーブルコインで構成されており、これがOHMトークンの裏付けとなり、1 OHMトークンにつき1 DAIの最低価値を確保しています。OHMの価値が1 DAIを下回った場合は、トレジャリーの一部がOHMの価値を保護するために使われます。このことから、OHM の価値は固定されたものではなく、裏付けられたものであることが解ります。つまり、OHMの価値は1 DAIより高くなることはあっても、低くなることはありません。

代わりに、Olympus DAOは流動性のほとんどを自己所有しています。つまり、プロトコルが、OHMの流動性のほとんどをSushiswapなどの自動化マーケットメーカー(AMM)に供給しています。Olympus DAOは、短期間で最大の利回りを求める利益目的の投資家ではなく、恒常的な存在としてLPトークンを保持しています。これにより、シームレスな取引に必要な、安定した価格設定と一定の流動性を常に確保しています。

こうしてOlympus DAOは、OHMの流動性から得られるLPトークンのコントロールを保持し、プロジェクトの根幹となるプロトコルの手に留めています。このように、Olympus DAOは、他のトークンの成長を妨げている問題に対する、革新的な解決策を打ち出しているのです。

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売ることは、価格の変動を引き起こし、OHMの価値を下げる可能性があるため、否定的な行動です。両方のユーザーが OHM を売った場合、正味では最悪の結果となります。(-3, -3). このように、Olympusは、DAOのコミュニティ志向とグループの利点をプロトコルのコードに埋め込んでいるのです。

まもなく実施されるPontem スリッページの定義と例 - ビットコイン Noxクラウドローンへのホワイトリスト参加登録と、各リンクのフォローはこちらから!

Pontem Networkは、Meta(Facebook)のDiemブロックチェーンのインセンティブ付きテストネットとして機能するPolkadot Substrateベースのチェーンです。このプロジェクトでは、Polkadotを使用して、クリエイターにDiemの可能性を紹介し、Diem協会に移行申請を行う前にアイデアの検証を実行する機能を提供しています。また、クロスチェーンブリッジを利用することで、Pontemは他のネットワークで確立された流動性、データ、ツールをシームレスにDiemとの間で相互利用することができます。

Category: Compute

Amazon EventBridge パートナーとしての日本の SaaS ベンダーのご紹介

Amazon EventBridge をご存知でしょうか? EventBridge は、独自のアプリケーション、SaaS および AWSのサービスから発行されるイベントをタイムリーにトリガーできるようにするサーバーレスなイベントバス機能として 2019年に発表されました。CloudWatch Events の拡張として作られており、AWSサービスからのシステムイベントも受信できますが、一番の特徴は、サードパーティの SaaS からイベント発行していただけるような仕様になっていることです(こちらもご覧ください)。 上図の左下あたりにある [SaaS Apps] として対応いただいたアプリケーションをご利用いただくと、SaaS 側で発生したイベントを SaaS 利用ユーザー側の AWS アカウント(SaaS アプリケーションとは異なる環境)へ EventBridge を経由してイベント通知することができるようになります。これによって、利用ユーザー環境で AWS Lambda の関数で追加の処理を起動したり、Kinesis/SQS/SNS にメッセージを飛ばしたり、Step Functions のフローを起動するなどの Push 型処理を簡単に実現できるようになります。つまり、SaaS がサーバーレスアプリケーションのトリガーとしてサーバーレス環境と融合することになるのです。 直近で BlackBelt セミナーも実施しましたので、EventBridge というサービス自体を理解したい方はこちらをぜひご覧ください。

Amazon DynamoDB、AWS Lambda、および Go を使用してエンタープライズアプリケーションを構築する

Amazon DynamoDB は、あらゆる規模で 1 桁のミリ秒のパフォーマンスを提供する、完全マネージド型サービスです。完全マネージド型で、舞台裏のマルチ AZ データレプリケーションを通じて高可用性を実現し、Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) および複数のグローバルセカンダリインデックスを使用したネイティブライトスルーキャッシングをサポートします。開発者は、この投稿の焦点である Go を含む豊富なプログラミング言語のセットで AWS SDK を使用し、DynamoDB と対話できます。 この投稿では、CRUD を集中的に使用するアプリケーションに対して固有の使用例と、DynamoDB、AWS Lambda、Go を使用してそれらを効率的に処理する方法について説明します。CRUD は、作成、読み取り、更新、削除を表します (Wikipedia の作成、読み取り、更新、削除を参照してください)。この用語は、多数の異種オブジェクトを管理するアプリケーション、複雑なビジネスモデル、高度な自動化を伴う業界で一般的に使用されます。この投稿では、ホスピタリティ業界の例を使用していますが、基本的な設計原則はさまざまなエンタープライズアプリケーションに適用されます。 この投稿は、DynamoDB と Go を使用してエンタープライズアプリケーションを設計および構築するための、優れたプラクティスと例を探しているソフトウェアエンジニアを対象としています。詳細については、GitHub リポジトリを参照してください。GitHub リポジトリのコードは、本番稼働での使用が推奨されないクイックプロトタイピング用に作成されています。 前提条件 このチュートリアルを完了するには、AWS CLI アクセス権を持つ AWS アカウントを持ち、AWS CDK をインストールする必要があります。詳細については、AWS スリッページの定義と例 - ビットコイン CDK の使用開始を参照してください。API Gateway エンドポイントと Lambda 関数の構築については、GitHub リポジトリを参照してください。 ユースケースとアプリケーション設計 最新のホテルの中央予約システムにより、ホテルチェーンと独立したプロパティは、コンテンツ (写真、動画、部屋の説明、部屋と料金、流通ルールなど) を管理し、さまざまな流通チャネル (オンライン旅行代理店、チェーンウェブサイト、内部予約エンジンなど) を通じて商品を検索し、予約できるようにします。これらの特殊なアプリケーションは、ホテルのフロントデスクのエージェントから最終ゲストまで、チェーン企業の従業員など、何百ものユースケースを多数のユーザーに公開します。これらのユースケースは、一般的に次のファミリーに適合します。 管理ユースケース – 通常、ホテル経営者やオフィスの従業員は、それぞれが相互に依存する多数の属性で構成される CHAIN、BRAND、PROPERTY、ROOM、ROOM_TYPE、PRICING_RULE […]

Amazon Linux AMI のサポート期間終了に関する更新情報

Amazon Linux AMI は 2010 年 9 月の提供開始以来、数多くのお客様の スリッページの定義と例 - ビットコイン Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) による Linux ベースのアプリケーションのビルドを支援してきました。2017 年には、お客様にさらなるセキュリティ、安定性、生産性をもたらすために Amazon Linux 2 を導入しました。新機能を多数追加搭載しながら、当社では Amazon Linux 2 を長期的にサポートしてまいりました。お客様の新しいアプリケーションに役立てていただきたいと願っています。 よくある質問 でも申し上げたとおり、Amazon Linux AMI (2018.03) の最新バージョンは 2020 年 6 月 30 日にセキュリティアップデートの提供が終了します。お客様のご要望もあって、終了期日を延長し、メンテナンスサポート期間を設けます。 終了期日の延長 Amazon Linux AMI は 2020 年 12 月 31 日まで延長され、引き続きセキュリティアップデートおよびパッケージの更新版を必要に応じて提供することになりました。 メンテナンスサポート 2020 年 12 月 31 日を過ぎると […]

AWS LambdaでAmazon RDS Proxyを使用する

本投稿は、Principal Solutions Architectである George Maoの寄稿によるものです。 更新 – (スリッページの定義と例 - ビットコイン 2020年6月30日 PDT): MySQLおよびPostgreSQL対応のAmazon RDS Proxyが一般にご利用可能になりました。 更新 – (2020年4月8日 PDT): PostgreSQL 互換の Amazon RDS Proxy (プレビュー)を発表しました。プレビューではバージョン10.11と11.5がサポートされています。 AWSサーバーレスプラットフォームは、デマンドに応じて自動的に拡張するアプリケーションを構築することができます。大量アクセスがある間、 Amazon スリッページの定義と例 - ビットコイン API Gateway と AWS Lambda は負荷に応じて自動的にスケールします。 多くの場合、開発者は、Lambda関数からリレーショナルデータベースに保存されたデータにアクセスする必要が出てきます。しかし、Lambdaからデータベースへの多すぎるコネクションにより過負荷にならないようにすることは難しい場合があります。リレーショナルデータベースの最大同時接続数は、データベースのサイズによって異なります。 これは、各コネクションがデータベースサーバー上のメモリとCPUリソースを消費するためです。Lambda関数は数万の同時接続数までスケールできるため、それに対応するには、データベースはクエリを実行するだけでなく、コネクションを維持するためにより多くのリソースが必要になります。 スケーリングの詳細については、アーキテクチャブログの投稿「サーバーレスアプリを大規模に設計する方法」も参照してください。 RDSを使用したサーバーレスアーキテクチャ スリッページの定義と例 - ビットコイン Lambdaは数万の同時リクエストに応じて簡単にスケールできるため、そのような状況において、この設計ではバックエンドのリレーショナルデータベースに高い負荷がかかります。通常は、リレーショナルデータベースは、Lambdaのスケーラビリティに応じた同時接続を受け入れるように設計されていません。 Amazon RDSのデータベースプロキシ 本日(2019年12月3日 PST)、Amazon RDS Proxyのプレビューを発表できることを嬉しく思います。 RDS Proxyは、アプリケーションとRDSデータベースの間の仲介役として機能します。RDS Proxyは、必要となるデータベースへのコネクションプールを確立および管理し、アプリケーションからのデータベース接続を少なく抑えます。 データベースへのSQL呼び出しを行うアプリケーションには、RDS Proxyを使用できます。ただし、サーバーレスのコンテキストでは、これによりLambda利用の体験がどのように改善されるかに焦点を当てています。RDS Proxyは、Lambda関数からデータベースに直接流れるすべてのデータベーストラフィックを処理します。 Lambda関数は、データベースインスタンスではなくRDS Proxyと対話します。RDS Proxyは、Lambda関数の同時実行によって作成された大量の同時接続をスケーリングするために必要なコネクションをプーリングします。これにより、Lambdaアプリケーションは、Lambda関数呼び出しごとに新しいコネクションを作成するのではなく、既存のコネクションを再利用できます。 RDS Proxyは自動的にスケーリングされるため、データベースインスタンスでコネクション管理に必要なメモリとCPUリソースが少なくなります。また、暖機されたコネクションプールを使用することでパフォーマンス向上にもつながります。RDS Proxyを使用すると、アイドル接続のクリーンアップとコネクションプールの管理を処理するコードが不要になります。Lambda関数コードは、より簡潔でシンプルとなり、保守性が向上します。 Amazon […]

モダンアプリケーション開発ホワイトペーパー(日本語改定版)が公開されました

皆さん、こんにちは! モダンアプリケーション開発スペシャリスト ソリューションアーキテクトの福井です。 私が執筆したモダンアプリケーション開発のホワイトペーパー(日本語版)がAWSホワイトペーパーサイトで公開されましたので、その内容を紹介させて頂きます。このホワイトペーパーは、以前こちらのブログで紹介させて頂いたModern Application Development スリッページの定義と例 - ビットコイン on AWS(英語版)の日本語版になります。 ホワイトペーパーの内容 公開されたホワイトペーパードキュメントは、「AWS モダンアプリケーション開発 – AWS におけるクラウドネイティブ モダンアプリケーション開発と設計パターン」(日本語版)というタイトルの51ページのドキュメントで、 はじめに モダンアプリケーション開発 モダンアプリケーションの設計パターン AWSでのCI/CD まとめ の各章から構成されています。各章の簡単なご紹介は下記の通りです。

ECS、S3、Athena、Lambda、AWS Data Exchange を使用して、詳細な暗号通貨市場データを収集して配布する

これは Floating Point Group によるゲスト投稿です。彼らの言葉を借りると、「Floating Point Group は、機関投資家レベルの取引サービスを暗号通貨の世界にもたらすことをその使命としています」。 デジタル資産の取引向けに設計された金融インフラの必要性と需要はどれだけあるのかは、はっきりしないかもしれません。コインとトークンは、通貨、商品、株式、債券などの従来の資産に効果的にネイティブに相対するデジタル商品であると、広く受け止められています。この説明はよく、専門家が仮想空間内のさまざまなプロジェクトの価値提案を伝えようとするときに、力強く簡潔に伝えるために繰り返し用いられています (「ビットコインは、アルゴリズムで制御された改ざん防止の財務ポリシーが備わった、単なる通貨です」、または、「イーサリアムは、ガソリンのような金融商品です。それを使って、グローバルコンピューターの計算作業に支払うことができます」)。驚くことではありませんが、FPG である質問をよく耳にします。「暗号通貨が専用の金融サービスであることを保証するのに特別な点は何かありますか? なぜすでに解決された問題の解決策が必要なのですか」 実際、これらの資産とそれを取り巻く広範な公共の利益には、まったく前例がありません。ネットワークトランザクションのイミュータブルな記録として機能する分散型台帳テクノロジー。合理的なアクターを経済的に動機付けてネットワークのセキュリティを維持するためのプルーフオブワークアルゴリズムの巧妙な使用 (プルーフオブワークの概念は少なくとも 1993 年まで遡りますが、このテクノロジーが広く採用される可能性が示されたのは、ビットコインが登場してからです)。人的ミスや強要などの場合に固有の法的課題を引き起こす不可逆的な取引の性質。自己管理の不安定性 (サードパーティの保管ソリューションには、信頼を高める実績はありません)。これらの資産を分類することと、最終的に IRS、SEC、CFTC のようなエンティティによって調整する必要がある通貨交換を仲裁することの両方の困難を伴う規制上の不確実性。これらはすべて、非常に新しく、非常に特異なものです。24 時間取引が行える市場の規模は定期的に 1,000 億 USD を超えており、この記事では特にこれらの資産の取引に関連する問題に焦点を当てます。 確かに、仮想通貨取引は、ウェブフォーラムでビットコインを交換し始め、国際取引所間で 10% の価格スプレッドが確認されて以来、間違いなく成熟してきました。しかし、まだ長い道のりがあります。 スリッページの定義と例 - ビットコイン 機関投資家のために取り組むことを目指す上で抱える主な問題点の 1 つに、流動性 (またはより正確には、流動性の欠如) の問題があります。簡単に言えば、暗号通貨の売買は多くの異なる取引の場 (取引所) で行われ、流動性 (特定の価格で特定の量の資産を売買するオファー) は、新しい取引所が出現するにつれて断片化し続けています。100 ビットコインを購入しようとしているとしましょう。あなたは売りたい人から買う必要があります。最良の (最も安い) オファーを取得するにつれ、残りのオファーはどんどん高価になります。注文を完了するまでに (この例では、100 ビットコインをすべて購入するまでに)、たとえば注文の最初のビットコインに支払った価格よりも平均的にはるかに高い価格を支払うことになったかもしれません。この現象はスリッページと呼ばれています。スリッページを最小限に抑える 1 つの簡単な方法は、オファーの検索範囲を広げることです。そのため、1 つの取引所のオファーを見るのではなく、数百の取引所のオファーを見るのです。このプロセスは、従来スマートオーダールーティング (SOR) と呼ばれ、当社が提供するコアサービスの 1 つです。当社の SOR サービスにより、トレーダーは数十の取引所の流動性を積極的に監視することで、システムが複数の取引所で利用できる最高のオファーとマッチする注文を簡単に送信できます。 最良の価格を求めて大量注文を出すことは、かなり直感的で広く適用できる概念です。株式の約 75% が SOR を介して売買されています。けれども、暗号化市場向けのこのようなサービスの価値は特に顕著です。既存の取引所が行き詰まる中、新しい取引所が人気を博すという永続的なサイクルのため、取引所全体で流動性が絶え間なく断片化されています。けれどもトレーダーは、取引所に依存しない考え方を持つ傾向があります。ある特定量の資産にとって最良の価格を見つけることにのみ関心があるのです。 […]

EC2 インスタンスメタデータサービスの拡張により、オープンなファイアウォール、リバースプロキシ、SSRFの脆弱性に対する防御を強化しました

10 年以上前にリリースして以来、Amazon EC2 インスタンスメタデータサービス ( IMDS ) は、安全でスケーラブルなアプリケーションの構築を支援してきました。IMDS は、一時的な認証情報へのアクセスを提供することで、クラウドユーザーにとって大きなセキュリティ上の課題を解決し、手動またはプログラムによってインスタンスに機密認証情報をハードコードしたり、配布したりする必要をなくしました。EC2 インスタンスにアタッチされた IMDS は、特別な「リンクローカル」の IP アドレス 169.254.169.254 で接続され、インスタンスで実行中のソフトウェアだけがアクセスできます。アプリケーションは IMDS スリッページの定義と例 - ビットコイン にアクセスして、インスタンス、ネットワーク、およびストレージに関するメタデータを利用できます。また、IMDS は、インスタンスにアタッチされている IAM ロール による AWS 認証情報を使用できるようにします。 クラウドでアプリケーションを実行する場合、アプリケーションのセキュリティはインスタンスのセキュリティと同様に重要です。インスタンスで実行されているアプリケーションに脆弱性や設定ミスがあると、重大な問題が生じる可能性があります。アプリケーションセキュリティは多層防御において重要な役割を果たしますが、AWS はインスタンス内であっても、このような状況による被害の可能性を最小限に抑えるために、防御レイヤーを追加する場所をいつも検討しています。 本日、EC2 インスタンスメタデータサービスの v2( IMDSv2 )が利用可能になりました。既存のインスタンスメタデータサービス( IMDSv1 )は完全にセキュアであり、こちらも引き続きサポートします。しかし、IMDSv2 は、IMDS へのアクセスを試みる可能性がある4種類の脆弱性に対して新しい保護を追加します。この新しい保護は、IAM ロールの制限や、ローカルファイアウォールのルールを使用した IMDS へのアクセス制御など、既存の緩和策とシームレスに連携しますが、これらの緩和策よりも効果的に機能します。また、IMDSv2 をサポートする新しいバージョンの AWS SDK および CLI も利用可能です。 IMDSv2 の新機能 IMDSv2 では、すべてのリクエストがセッション認証によって保護されるようになりました。このセッションは、EC2 スリッページの定義と例 - ビットコイン インスタンスで実行中のソフトウェアがリクエストするもので、ローカルに保存されている EC2 インスタンスのメタデータと認証情報にアクセスするためのものです。ソフトウェアは、IMDSv2 への単純な HTTP PUT リクエストを使用してセッションを開始します。IMDSv2 […]

新機能 – AWS ECS Cluster Auto ScalingによるECSクラスターの自動スケーリング

本日、AWS ECS Cluster Auto Scalingを発表します。この機能は、スケールアウトを高速化し信頼性を向上させる、クラスター内の空きキャパシティ管理の提供と、スケールイン時に終了されるインスタンスの自動管理を提供し、クラスターの自動スケーリングをより使いやすいものにします。 ECS Cluster Auto Scalingを有効にするには、Capacity Providerと呼ばれる新たな項目を設定する必要があります。1つのCapacity Providerは1つのEC2 Auto Scaling Groupに関連づきます。あるAuto Scaling GroupにECS Capacity Providerを関連付け、ECSクラスターにCapacity Providerを追加すると、ECSの次の2つの新機能を用いてクラスターを自動スケールできるようになります。 管理されたスケーリング。Capacity Provider Reservationという新しいメトリックに対応するスケーリングポリシーが自動的に生成され、Auto Scaling Groupにアタッチされます。 管理されたインスタンス保護。スケールイン時にコンテナーからインスタンス終了を把握できるようになります。 スリッページの定義と例 - ビットコイン これらの新機能により、ECSクラスターのスケールイン・スケールアウト時の制御が可能になります。 Capacity Provier Reservation Capacity Provider Reservationと呼ばれる新しいメトリックを導入します。クラスター内のすべてのECSワークロード、つまり既存のもの、新規のもの、変更になるもの、これらすべてが必要とする、クラスターリソースの割合(パーセンテージ)が計測されます。このメトリックはCPUやメモリ使用率を用いるよりも確度の高い、素早いスケールアウトを実現するために用いられ、またクラスター内の空きキャパシティを把握することもできるようになります。また、インスタンスを新規起動せず追加のコンテナーを素早く起動できるか、といった判断も可能になります。 管理されたインスタンス保護 インスタンス保護機能により、スケールインに際してどのインスタンスを削除できるかをECSに知らせることができます。これにより稼働中のコンテナーの中断を最小限に抑えられるようになります。運用コストの最適化、またECSで稼働するコンテナーワークロードの可用性向上に役立つ機能です。 ユーザーの利点 これまで、自動スケールするコンテナーワークロードを運用していたユーザーは、多くの場合、メトリックベースのスケーリングを使っていました。メトリックの例にはCPU使用率やメモリ使用率といったものがあり、この変化に基づいてクラスターインスタンスを追加、あるいは削除するべきかを判断するスケーリングポリシーを定義していました。 単一のワークロード、もしくは穏やかに負荷が上昇するワークロード群であれば、この方式でもうまくいく場合が多かったと考えます。しかし同一クラスター上で複数種類のワークロードを稼働させるケース、また急激な負荷上昇が見込まれるワークロードに対しては、スケーリングの問題が頻発していました。理想的には、その時点のクラスターサイズで収容しきれないようなワークロードの増加に対しては、クラスターサイズをスケールアウトさせるようなスケーリングポリシーが必要です。 既存のメトリクスがコンテナー全体を対象にしたものではなく、またその時点で使用中のリソースのみを表現するものである以上、スケールアウトが緩慢に、また不安定になってしまうことは避けられませんでした。加えて、クラスター内のどこでコンテナが稼働しているのかをスケーリングポリシーが把握できないため、スケールインに際して不用意にコンテナーを終了させてしまう場合もありました。この問題はコンテナーワークロードの可用性を低下させる要因になっていました。コンテナーインスタンスの追加台数の準備、追加のスクリプト開発、あるいは手動運用などでの回避は、すべて運用コストの増大を招いていたと言えます。 スケールしてみよう! この機能をよく理解するには手を動かしてみるのが一番だと思います。 Amazon ECS Cluster Auto Scalingは、マネジメントコンソール、AWS CLI, Amazon ECS APIのいずれからも操作可能です。この例ではAWS CLIを用い、ターミナルからクラスターを作成する流れを見ていきます。 まず2つのファイルを作成します。ひとつ目はdemo-launchconfig.jsonで、EC2 Auto Scaling Groupに起動するAmazon Elastic […]

AWS Fargate Spotの発表 – Fargateとスポットインスタンスの統合

本日のAWS re:Invent 2019にて、AWS Fargate Spotを発表します。Fargate SpotはAWS Fargateの新しい機能です。中断に強いAmazon Elastic Container Service (Amazon ECS)タスクに最適であり、Fargate価格から最大70%割引で提供します。 もしEC2スポットインスタンスを知っていれば、同様のコンセプトで理解できます。Fargate Spotは、AWSクラウドの空きキャパシティを活用してタスクを実行します。Fargate Spotが空きキャパシティを確保できるかぎり、ユーザーは指定したタスクを起動することができます。AWSにキャパシティが必要になったとき、Fargate Spotで稼働するタスクは2分前の通知とともに中断されることになります。Fargate Spot用のキャパシティが使用できなくなると、Fargateは稼働中の通常のタスクを保持しながら、Fargate Spotで稼働するタスクをスケールダウンします。 タスクが中断される可能性があるという特性から、中断が許容できないワークロードをFargate Spotで稼働させるべきではありません。一方で中断耐性のあるワークロードに対しては、コスト最適化に大きく貢献します。 Fargate Spotは特に画像のレンダリング、モンテカルロシミュレーション、ゲノム解析といった並列度の高いワークロードに適しています。また高可用性を求められるウェブサイトやAPIサーバーのように、ECSサービスの一部となるタスクに対してもFargate Spotを適用することができます。 クラスター定義を作成・更新する際、常時稼働させるべき最低限のタスク数を指定し、さらに性能向上を狙いとするタスクをコスト効率の良いFargate Spot上で稼働するように構成することができるようになります。サービス定義のService Auto Scalingを利用することで、Fargate Spot用のキャパシティが使用可能になり次第、リクエストを満たすようにスケジューラーがタスクを起動し、Fargate Spot用のキャパシティが使用できなくなると、前述の通り先に指定した常時稼働タスクを保持しながら、Fargate Spotで稼働するタスクがスケールダウンする、という動作を実現することもできます。 AWS Fargate Spotの開始方法を見ていきましょう。 まずECSマネジメントコンソールより、新規のECSクラスターを作成します。Fargate起動タイプを選択するため、ここでは”Networking only”を選択し、ウィザードを進めます。 クラスターが作成されたらば、”Capacity Providers”タブからキャパシティプロバイダーを追加します。デフォルトではFARGATEとFARGATE_SPOTの2種類のキャパシティプロバイダーが用意されています。 キャパシティプロバイダーとしてFARGATE_SPOTを用いるのに、まずデフォルトのプロバイダーをFARGATE_SPOTに変更します。”Update Cluster”ボタンをクリックし、次の画面で”Add provider”をクリックしてFARGATE_SPOTを追加し、Updateボタンを押します。 続いて、これまでのようにタスクを起動します。事前に設定済みのタスク定義から、10のタスクを指定し、また”VPC and security groups”セクションでVPC関連の必要情報をセットしたのちに”Run Task”をクリックします。 起動された10個のタスクは、通常のFargate環境ではなくFargate Spot環境が選択されています。あるタスクをクリックしてみると、実際にキャパシティプロバイダーとしてFARGATE_SPOTが使用されたことがわかります。 ここまで、Fargate Spotの開始方法を紹介してきました。ぜひお手元でも試してみてください。 数週間前にCompute Savings Plansをリリースしました。FargateはCompute Savings Plansの一部に含まれます。さらにここでFargate Spotが登場したことより、費用の大幅な効率化とともに、様々な種類のアプリケーションへの一層の活用が期待できます。いま、Fargateを使うのにまたとないチャンスが訪れていると言えるでしょう。 […]

まもなく登場 スリッページの定義と例 - ビットコイン – Graviton2プロセッサ搭載の汎用、コンピューティング最適化、メモリ最適化インスタンス

昨年のre:Invent 2018では、ArmベースのGravitonプロセッサ搭載の初代EC2インスタンス(A1)を発表しました。以来、コンテナ化されたマイクロサービス、ウェブサーバー、ログ等のデータ処理といったスケールアウト型のワークロードに対して、何千もの顧客がA1インスタンスを活用しています。 ArmアーキテクチャとA1インスタンスは早期の段階から、OSベンダー、ソフトウェアベンダー双方のコミュニティの強い協力を得られています。今やA1インスタンスに対して、Amazon Linux 2, Ubuntu, Red Hat, SUSE, Fedora, Debian, FreeBSDといった複数のLinux/Unixディストリビューションを選択できます。 さらに稼働させるサービスとしてDocker, Amazon ECS, Amazon Elastic Kubernetes Serviceといったコンテナサービスを選択できますし、他にも多くのシステムエージェントや、AWS Developer ToolsやJenkinsを始めとする様々な開発ツールも動作します。 これまでにA1インスタンスに寄せられたフィードバックは強力かつポジティブなものばかりで、特にCPUインテンシブあるいはメモリインテンシブなワークロードをどんどんArmベースのサーバーで稼働させていきたいという声を受け取っていました。 Graviton2 本日、次世代のARMベースのEC2インスタンスの登場を先行発表します。このインスタンスはAWS Nitro Systemをベースに、新しいGraviton2プロセッサを搭載したものです。このプロセッサは7nm(ナノメートル)製造プロセスによるAWS独自設計によるもので、64ビットARM Neoverseコアをベースとして、浮動小数点演算処理の2倍の性能向上を含め、最大でA1インスタンスの7倍の性能を発揮するものです。また追加のメモリチャネルと1コアあたり倍加したキャッシュにより、メモリアクセス速度は最大で5倍まで向上しました。 これらの改良は、これまでのM5, C5, R5といった第5世代のインスタンスタイプを上回る、極めて大きな性能向上をもたらします。vCPUあたりの性能をM5インスタンスと比較したとき、初期のベンチマーキングでは次のような結果が得られました。 SPECjvm® 2008: +43% (推定) SPEC CPU® 2017 integer: +44% (推定) SPEC CPU 2017 floating point: +24% (推定) NginxでのHTTPSロードバランシング: +24% Memcached: +43% かつレイテンシの短縮 X.264ビデオエンコーディング: +26% Cadence XcelliumによるEDAシミュレーション: […]

マイニングとは?やり方や報酬の仕組み、稼ぐ方法を解説|人気取引所も紹介

マイニング

いわゆる「マイニング」(採掘)などにより暗号資産を取得した場合、その所得は、事業所得又は雑所得の対象となります。
この場合の所得金額は、収入金額(マイニング等により取得した暗号資産の取得時点での時価)から、必要経費(マイニング等に要した費用)を差し引いて計算します。
なお、マイニング等により取得した暗号資産を売却又は使用した場合の所得計算における取得価額は、暗号資産をマイニング等により取得した時点での時価となります。

したがって、取得した暗号資産の価格を確認する必要があります。マイニングで毎日報酬が発生している場合は、1日ごとにイーサリアムの価格を確認して収入を計算しなければなりません。

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マイニングにおすすめなのは草コイン

  1. 草コインの特徴とは
  2. 草コインの将来性を見分けるポイントとは
  3. 過去に資産価値が上昇した草コインの実例

これからマイニングで利益を得るためには、ビットコインのような人気度の高く競争が激しい暗号資産はおすすめできません。これからマイニングをする人におすすめのコインは草コインです。

草コインの特徴とは

草コイン

草コインとはアルトコインのなかでも時価総額や知名度が低い暗号資産です。草コインは価値が低く、購入してもまったく価値が上昇しないものも多くあります。

ビットコインやイーサリアムと異なり、取引ユーザーの数が少なく、短期間で利益を得ようと投資する傾向(投機性)が強いのが特徴です。価格が上下しやすく、なかには短期間で価値が大きく上昇した草コインもあります。資金があまりなくても、草コインの価値が低い時期に仕込めば、大きな利益を得られるかもしれません。

ただし草コインは値動きが激しく、一度価格が上昇しても暴落するケースがあります。マイニングで通貨を得ても大きな得をするとは限らない点に注意が必要です。

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草コインの将来性を見分けるポイントとは

一方で、コミュニティツールを通して、草コインの開発状況や情報をユーザーに共有している運営者は信用できます。草コインのなかには、開発が一向に進まないケースや、最初から詐欺目的で資金集めをするケースもあるので注意しましょう。

過去に資産価値が上昇した草コインの実例

過去に短期間で資産価値が大きく上昇した草コインの実例として「SHIBA INU(SHIB、柴犬コイン)」を紹介します。2020年8月時点で、SHIBの価格は0.000000000101ドルでした。ところが2021年10月には0.000065ドルへと、わずか1年強で約64万倍に上昇しています。

引用:Coingecko

SHIBA INU(SHIB)がここまで大きく上昇した理由は2つあります。1つは、SHIBがアメリカの大手取引所・コインベースで、上場停止後に再上場したからです。

加えて、大手電気自動車メーカー・テスラの経営者、イーロン・マスク氏が何度か柴犬コインについてツイートした影響も考えられます。

2021年11月には、SHIBを90万円分保有していた人物が価格上昇により数千万円以上の資産を得たことが話題になっています。

草コインでマイニングをしよう

草コインでマイニング

  1. 初心者がマイニング分野で投資を始めるなら草コインがおすすめ
  2. 草コインのマイニングで獲得した利益の取り扱いについて
  3. マイニングで得た報酬に確定申告は必要?
  4. 草コインでマイニングを行うメリットとデメリット

初心者がマイニング分野で投資を始めるなら草コインがおすすめ

初心者がマイニングの投資を始めるのであれば、草コインのマイニングをおすすめします。

ただし、草コインは価格が下落する可能性があるため、多額の資金を投資するのは危険です。知名度が一定程度あるアルトコインに投資しつつ、そのお金の一部を草コインに回しましょう。

また、収益が見込めるかはっきりしないことを考えると、初期投資の費用も抑える必要があります。高性能なパソコンが必要で、電気代もかかるソロマイニングはおすすめできません。マイニングの費用を抑えられるプールマイニングやクラウドマイニングを利用しましょう。

草コインのマイニングで獲得した利益の取り扱いについて

草コインのマイニングの報酬は、それぞれのコインで支払われます。マイニング報酬は税法上、雑所得に分類されます。雑所得の合計が20万円を超えた場合は、一般的に課税対象とされるので注意が必要です。

なお、収入から経費を引いた金額が20万円を超えていないのであれば、課税対象にはならないとされています。

たとえば、マイニングをするためにはマイニングマシンやGPUが必要です。マイニング報酬が高額でも、マイニングマシンやGPUなどの経費を引いた額が20万円以下になると、一般的に税金が発生しないことになります。一方、マイニングの報酬が少なくても、暗号資産の取引やほかの副業で発生した所得と合わせて20万円を超えれば、確定申告が必要になる場合もあります。

マイニングで得た報酬に確定申告は必要?

マイニング報酬は雑所得に分類されます。会社員の場合、一般にマイニング報酬が年間20万円を超えると確定申告により税金を納めなければならないとされています。

また専業主婦や自営業者の場合は、年間48万円を超えた場合に確定申告が必要です。近年、国税庁は暗号資産の脱税に目を光らせており、摘発された事例もあります。利益が多く出た場合は、必ず確定申告を済ませましょう。

草コインでマイニングを行うメリットとデメリット

草コインは投機性が強く、損をする可能性がある点がデメリットです。とはいえ、取引所に上場する、もしくは著名人がコインに関しSNSで投稿し、知名度が上昇すれば、数万倍以上と大きく値上がりする可能性がある点はメリットでしょう。

将来性のある草コインを見つけるためには、ロードマップやホワイトペーパーなどの確認が必要です。

また、草コインであれば、自宅のパソコンで容易にマイニング報酬を得られます。特に、クラウドマイニングを利用すれば、高性能なパソコンを用意する費用や電気代を支払う必要もなく、低リスクでマイニングができます。マイニングした草コインの価値が上昇すれば、大きく稼げるかもしれません。

マイニング報酬の換金をするなら暗号資産取引所の口座が必要!おすすめの取引所ランキング

マイニングで得た暗号資産を日本円に換金するためには、暗号資産取引所の口座が必要です。取引所を通して、暗号資産を日本円に換金します。換金をしておかないと、暗号資産が暴落した際に、支払う税金が不足する可能性があります。

引用:bitFlyer

引用:Coincheck

引用:GMOコイン

特におすすめなのはCoincheck!

上記の比較表を見ても正直どの取引所で口座を開設するかわからないと感じている場合、「Coincheck」をお勧めします!

Coincheckは、取扱通貨数が17種類と豊富にあり、最低取引手数料はわずか500円相当額となっています。

また、販売所と取引所両方の取引手数料も無料なのでビットコイン初心者でも始めやすい取引所としておすすめです

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ビットコイン取引量が5年連続で国内1位「bitFlyer」

引用:bitFlyer

bitFlyerは、2014年創業の暗号資産取引所です。暗号資産の取引はもちろんレバレッジ取引(元手資金の数倍の金額で取引できる取引方法)もでき、住信SBIネット銀行を経由して振り込んだ場合、入金手数料が無料になります。

カモにならないアルゴリズム取引:取引コストと戦略入門編

取引アルゴリズムは主に三つあり、1. Execution Algorithms(実行アルゴリズム)、2. Profit Seeking Algorithms(利益追求アルゴリズム)、3.High Frequency Trading Algorithms(高頻度取引アルゴリズム)があります。「1.スリッページの定義と例 - ビットコイン スリッページの定義と例 - ビットコイン 実行アルゴリズム」はポートフォリオマネージャー(預かった顧客の資産をふさわしい方法で投資・運用する責任を負う人)が投資目的を達成するために指定したルールに従って取引します。「2.利益追求アルゴリズム」はリアルタイムの市場データを使用して、売買する証券を決定し、これらの取引を可能な限り効率的に実行します。「3.高頻度取引アルゴリズム」は2.のやり方での短期間取引になります。今回ブログでは「1.と2.」を中心に話します。

1.2.取引手法について

  1. market order( 成行注文 )は自分で売買価格を指定しなくても、市場が開いていれば、ask(売り気配値)やbid(買い気配値)の値段で売買が約定されます。
  2. limit order( 指値注文 )は自分で売買価格を指定します。
  3. stop limit order( 逆指値注文 )は損切りの使い方として、通常の成行や指値とは逆に、指定した価格以上になったら買付、以下になったら売付の注文を発注します。

1.3.投資サイクルについて

アルゴ取引で大事なことは、アルゴリズムが投資目的と一致する注文を実行しているかを確認することです。そのため、アルゴリズムを利用し、投資サイクルで投資を繰り返しながら儲かるかを評価します。投資サイクルは4つのステップがあり、①Asset Allocation(アセットアロケーション、 資産管理 ), ②Portfolio Construction( ポートフォリオ構築 ), ③Implementation( 実行 ), ④Portfolio Attribution( ポートフォリオアトリビューション )です。一般的に、この4つを繰り返し資産を運用していきます。

2. 執行コスト(Transaction Costs)

2.1. 執行コストの分類

  • 直接コスト:
    • 各種取扱手数料(commission, fee)
    • 税金(tax)スリッページの定義と例 - ビットコイン
    • 割引(リベート、rebates)
    • スプレッド(spread):買値と売値の差。市場価格の急変時や市場の流動性が低下している状況においては拡大する場合があり、想定よりコストが高くなる可能性があります。
    • 遅延コスト(delay cost):発注してから、約定までの時間差で価格が変動することによって発生するコスト
    • 価格の増価(price appreciation):一定期間にわたる価格の増加
    • マーケットインパクト(market impact):自分の取引(売買)で、価格を不利にすることで発生するコスト
    • タイミングコスト(timing risk):売買案件を策定から市場へ発注するまでの間に価格が変動することによって発生するコスト
    • 機会コスト(opportunity cost):未約定で残ってしまった証券の価格が変動することによって発生するコスト

    2.2. Implementation Shortfall (IS)

    Implementation Shortfall (以下、IS)は 執行コストを抑えることを目的 として、執行コストを測定するための手法です。ISは直接コストと間接コストを分解し、間接コストも細かく分解します。ISではpaper return(想定上の損益)とactual return(実際の損益)の差を計算します。paper returnは全てのシェアが決定された価格で執行されると仮定し計算します。actual returnは実際に執行されたシェアと価格を計算します。たびたび、利益を得る機会を逃したことと同様に、取引の執行に関連する摩擦と説明されます。業界によって、ISはSlippage(スリッページ)と呼ぶこともあります。数式は下記になります。


    式によると、ISはPaper ReturnとActual Returnの差で、Paper Returnは最後と最初のプライスの差です。S(share)は全ての取引したいシェア、Pd(decision price)は決定したプライス、Pn(price at end period)最後の時間(N)のプライス(終値)です。Actual Returnは手数料を引いた実際に取引した価格です。sjとpjは取引ごとのシェアとその時のプライスです。また、下記のある式、Pavg(average price)は取引したシェアの平均価格で、P0は発注時の価格です。

    • Complete execution
    • Opportunity cost (Andre Perold)
    • Expanded IS (スリッページの定義と例 - ビットコイン Wayne Wagner)


    ISの間接コストの要素の中にあるマーケットインパクト・タイミングコスト・機会コストを最小にしようとします。マーケットインパクトは取引数量が増えると、コストが高くなる傾向があります。そのため、取引を分割し、時間をかけて執行すると、マーケットインパクトコストを抑えることができます。一方、執行時間が長くなると、価格変動でタイミングコストや機会コストが高くなってしまいます。コストを最小化するためには、その辺のバランスを考えなければならないです。これはoptimal execution strategies(最適執行戦略)と呼ばれます。

    3. 取引戦略(Trading Strategy)

    初めて投資するときに、どの商品(銘柄)に投資すべきかを決めなければなりません。銘柄が決まっても、日々の動きを観察しながら、 ①いつ entry(購入) スリッページの定義と例 - ビットコイン するか ②いつ exit(決済) するか ③いつ stop loss(損切り) するか、 を決める必要があります。そのため、様々な取引戦略があります。

    ファンダメンタルズ分析は、業界、市場全体、国内および地球環境に加えて、ビジネスのあらゆる側面を評価することにより、企業の公正な価値を導き出すことです。テクニカル分析は、過去のリターンや価格変動などのデータを評価して、証券および市場全体の将来の価格変動を推定するために使用できるパターンをグラフ化することです。今回はテクニカル分析に注目します。

    3.1. テクニカル分析

    • trend: トレンド指標 は、市場が時間の経過とともに上昇、下降、または横ばいであるかどうかを分析します。
    • mean reversion: 平均回帰指標 は、マーケットにおいて、いったん大きく振れた相場が平均値へ戻そうとすることです。
    • relative strength: 相対強度指標 は、売買圧力の変動を測定します。
    • momentum: モメンタム指標 は、時間の経過に伴う価格変動の速度を評価します。
    • volume: ボリューム指標 は取引を集計し、強気または弱気がコントロールされているかどうかを定量化します。

    4.1. 実装環境とデータ処理

    環境はGoogle Colaboratoryを利用しました。バックテストはbacktraderというPythonバックテストライブラリを使います。また、可視化のため、backtrader_plottingを使用し、portfolio分析のため、pyfolioを使いました。

    余談ですが、Pythonでのバックテストには様々なライブラリがあります。私の記憶ベースで、よく使われているのはbacktrader, pyalgotrade, zipline, backtesting.pyです。自分の好みで、今回はbacktraderを使っています。

    データセット

    データセットはyahoo financeのデータを利用しました。下記のように、yahoo finance APIからデータをダウンロードし、自動的にbacktraderシステムに投入できます。これはyahoo financeに情報が入っている銘柄(株、為替、ビットコイン、など)に対応していますので、結構便利です。
    データはディリーベース取引情報のpandas dataframeです(下記の図)。中身はローソク足(1日の取引時間中の値動き情報)で、Open(始値), High(高値), Low(安値), Close(終値), Adj Close(調整後終値), Volume(取引数量)が含まれています。ローソク足については昔のブログで説明しましたので、そちらを参考ににしていただければと思います。

    スリッページの定義と例 - ビットコイン

    4.2. 簡単な戦略でバックテストしてみた

    前提: バックテストは実際の市場状況を保証することができないので、いかにシミュレーション結果が優れていても、実際はスリッページが発生する可能性があります。

    SMA Crossover

    まず、簡単な取引戦略を実装しました。使った戦略はトレンド指標の一つの SMA Crossover という有名な戦略です。SMAはSimple Moving Average(単純移動平均)で単一の期間の一定数の価格を合計し、期間数でその合計を割って算出します(下記の式)。SMA Crossoverは二つの単純移動平均をクロスオーバーする指標で、売買のサインを示します。高速SMA(fastSMA、短期間)が低速SMA(SlowSMA、長期間)を超える場合、買いシグナルを示し、逆でしたら、売りシグナルを示します。

    ちなみに、SMAは元の価格より遅れます。使用したい銘柄の特徴に合わせて、遅れを減らしたい場合、EMA(Exponential Moving Average、指数移動平均)を使用することもあります。

    Simple Mean Reversion戦略

    Bollinger bands(ボリンジャーバンド)を使って mean reversion (平均回帰指標)も簡単に実装してみました。Bollinger bandsは相場の振れ幅(ボラティリティ)を一定期間の価格データから測定し、統計学的な観点から価格の変動範囲を予測する指標です。今回はmean reversionコンセプトで、振れ幅を利用し、プライスが戻ると仮定して売買します。具体的には、entryについて、プライスがlower bandの下になったら買い、upper bandの上になったら売りにします。exitについて、プライスはmedian lineになったら決済します。


    Simple Mean Reversion戦略のコードは下記になります。


    上述のように、 今回の目的は戦略のバックテストだけではなく、実際の取引に近い状況でシミュレーションをしたいです。 そのため、取引戦略を行うことと、「手数料」や「スリッページ」なども加えて検証してみます。

    backtraderでは、「手数料」はsetcommission、「スリッページ」はset_slippage_perc、を利用し、設定できます。バックテストコードの例は下記になります。
    上記の実行をすると、選んだ戦略でどのような取引をしたのかが確認できます。

    GMO internetの例
    長い期間で価格が上昇していくような例


    日本コンクリートの例
    価格の変動に周期性が見られる例

    4.3. コストを測定し、軽く評価してみた

    投資サイクルの資産運用の例として、二つのポートフォリオを構築してみました。投資は2,000円で二つの株をそれぞれ1,000円ずつに分散してみました。バックテスト期間は2010/01/01 – 2021/12/01にしました。結果は下記のようになります。SMAはSimple Moving Average戦略で、SMRはSimple Mean Reversion戦略です。


    バックテスト結果によると、銘柄の特徴とトレード戦略には相性があることがわかります。個人的な直感ですが、GMOのような上がっていくトレンドですと、trend的な戦略が適応しやすいかもしれません。一方、Nippon Concreteのような季節的な影響を受けている工事関係会社はトレンドが戻ったりする可能性が高いので、mean reversion理論のような戦略が適切かもしれません。

    ついでに、ポートフォリオも紹介します。backtrader経由で、pyfolioを利用できますので、簡単に様々な指標を計算してくれます。
    GMOのSMA結果を簡単に見せます。利益率(return)や最大損失(max. drawdown)を計算してくれます。また、リスク管理の評価指標(Sharpe ratio, Calmar Ratio, Omega ratio, Sortino Ratio)も出してくれます。skewnessやkurtosisなども観察できます。

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